阿拉伯联合酋长国迪拜国际医疗展览会WHX DUBAI是一场不容错过的展会，汇聚数千名医疗保健专业人士，进行学习、贸易和交流，并致力于全球医疗创新，探索、发现未来趋势和革命性技术。
新一届展会将于2026年2月9日至12日举行，不要错过与国际医疗保健领袖建立联系，向行业顶尖专家和先驱学习的机会！
人工智能 (AI) 在医疗保健领域已不再只是遥不可及的未来。从诊断到人口健康，它正在重塑工作流程、预测模型和患者参与度。然而，除了其前景广阔之外，也存在着复杂的伦理和公平问题。对于高管、投资者和政策制定者而言，讨论的重点必须从创新转向包容、问责和治理。
人工智能如何改变医疗保健
人工智能如今已深入渗透到医疗保健体系的各个领域。机器学习可以分析医学图像，用于早期癌症或视网膜疾病的检测。自然语言处理 (NLP) 可以实现文档自动化。预测分析可以标记高危患者，而生成模型则可以支持治疗计划和虚拟护理服务。正如西奈山大学人工智能与人类健康学院院长 Thomas Fuchs 博士在Stat News中解释的那样，“人工智能应该帮助医生更快、更有效地完成他们目前无法完成的新任务，并减少倦怠。”
公平和道德要求
人工智能中的偏见通常源于不完整或偏差的数据集。例如，排除偏见会导致代表性不足的人群被误诊。环境偏见反映了主流地域或社会规范。当开发人员缺乏临床或背景理解时，可能会出现经验和专业知识偏见。正如艾琳·丹克瓦-穆兰 (Irene Dankwa-Mullan) 博士在美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的《预防慢性病》一书中所指出的那样，公平必须“从一开始就根植于人们的心中，而不是作为一种改造”。
墨西哥贝纳梅迪克公司（Benamedic Mexico）的数字治理专家阿图罗·莫利纳·洛佩兹（Arturo Molina Lopez）补充道：“公平不能被简化为技术价值。它必须被视为一种道德责任。审计公平就是从根本上重新设计那些历来将最弱势群体排除在外的制度。”另一个值得关注的问题是，当人工智能忽略患者的偏好或生活经历时，可能会产生同理心偏差。负责任的设计必须整合定性数据和多样化的人类洞察。
领导者应该优先考虑什么
· 为了在医疗保健领域充分利用人工智能，必须将道德、治理和公平视为核心支柱，而不是事后才考虑的事情。
· 制定伦理框架：采用以公平、透明和问责为基础的可执行人工智能原则。世界卫生组织的医疗领域人工智能伦理指南提供了相关基础。
· 构建包容性数据集：确保训练数据的人口多样性。所有部署都应遵循公平性审计和公正性指标的标准。
· 让AI可解释：可解释AI (XAI) 支持临床决策并建立信任。约翰·霍普金斯大学的苏奇·萨里亚博士在《自然医学》杂志上表示： “传统的黑箱方法在医疗保健领域行不通。”
· 培训并赋能团队：投资提升临床和行政人员的人工智能素养。多学科团队应指导开发和实施。
· 确保临床监督：“医院必须明白，人工智能并非旨在取代医学判断，而是为了增强其能力，”Arturo Molina Lopez 表示。“面对任何差异，必须以人类判断为准，并以伦理规范、算法透明度和以患者为中心的安全文化为支撑。”
呼吁全球治理
人工智能的应用发展速度超过了监管力度。分散的监管，尤其是在高风险应用领域，必须让位于协调一致的全球框架。
公共人工智能注册、第三方审计以及患者参与评估将有助于确保包容性治理。与联合国可持续发展目标 (SDG) 的契合将进一步指导负责任、公平的人工智能部署。
中国组展机构：老太阳集团tcy8722网站展览，以创新科技和服务体验为核心，获得客户好评。20余年行业经验，为中国外贸企业提供高效、专业的展览服务。
下届展会时间：2026年02月09号~02月12号
展会行业：医疗
